Un test basé sur des analyses de sang prédit le risque de maladie chronique

Des chercheurs ont découvert qu'il était possible, en combinant l'âge des patients et les informations découvertes dans de simples analyses de sang, de prédire dans près de 80% des cas leur risque de souffrir d'une maladie chronique. Ces scientifiques ont présenté leurs travaux, vendredi 17 mars, lors de la conférence annuelle de l'American College of Cardiology (ACC) à Washington (Etats-Unis).

Selon eux, grâce à un test simple combinant ces données, on peut déterminer la probabilité de détecter sous trois ans une des pathologies chroniques les plus fréquentes comme le diabète, une défaillance rénale ou cardiaque, une maladie coronarienne ou pulmonaire chronique, une fibrillation auriculaire, une arythmie cardiaque, un infarctus ou un accident vasculaire cérébral.

"Identifier les patients à risques"

"Notre objectif était de créer un outil clinique utile, facile à produire et qui n'ajoute pas de charge de travail aux médecins généralistes", précise Heidi May, le principal auteur de cette étude. "Nous espérons que ce test pourra être utilisé pour aider à identifier les patients qui courent le plus de risques" de souffrir de ces pathologies chroniques et qui de ce fait ont besoin de plus de soins personnalisés et d'être suivis plus régulièrement, ajoute-t-elle.

Heidi May et son équipe ont étudié un groupe de population, hommes et femmes, en bonne santé sans antécédent de maladie chronique et allant chez leur médecin généraliste pour une visite de routine. Parmi les femmes, celles avec un résultat modéré à ce test avaient trois fois plus de risque de souffrir d'une pathologie chronique comparativement à celles avec un score plus faible. En revanche, les femmes avec un score élevé avaient onze fois plus de risque, ont déterminé ces chercheurs.

Pour les hommes, ceux avec un résultat moyen avaient 5,6 fois plus de probabilité de recevoir le diagnostique d'une maladie chronique dans les trois ans, tandis que pour ceux avec un score élevé, ce risque était multiplié par onze.