À Grenoble, une intelligence artificielle arpente les rails de tramway pour détecter des potentielles fissures

Auparavant, le diagnostic de l'état des 53 km de réseau de tramway de l'agglomération grenobloise, prenait près d'un mois aux agents dédiés. Avec la technologie mise à l'essai par la société Viapix System, les tests sont réalisés en une journée. Le leader français de cette sorte d'intelligence artificielle effectue en un temps record une évaluation de l'état des rails.

Le système en est encore à des phases de tests. Le but est de pouvoir développer un processus viable pour ausculter les infrastructures."Ces données sont intégrées dans un logiciel de traitement automatique basé sur une IA qui va permettre d'inventorier l'état du réseau, les pathologies détectées sur les rails ou la signalisation", décrit un technicien.

Un tout nouveau dispositif

C'est une des premières expérimentations européennes de cette technologie. "La précision va être de l'ordre du millimètre sur le longitudinal et de 0.1 millimètres pour la profondeur, soit la possibilité de repérer la moindre fissure sur un rail", détaille Clément Gutierrez, directeur technique chez Viapix System. Ce système, une fois mis en place, donnerait l'assurance de mieux anticiper les pannes, comme l'explique Christine Rochex, directrice technique au service des Transports de l'Agglomération Grenobloise : "Le but, c'est que les citoyens aient des trams le plus souvent possible sur les rails. En décelant les problèmes en amont, on arrive à maîtriser nos coûts de maintenance."

Cette expérimentation est le résultat d'un partenariat entre Viapix System et le service des Transports de l'Agglomération Grenobloise. Pour le premier, l'accord donne une occasion de tester en conditions réelles l'efficacité de leur véhicule équipé d'une intelligence artificielle, pour une sortie prévue en 2023. En ce qui concerne le second, l'objectif est ainsi d'assurer un meilleur service aux usagers en anticipant les dégâts potentiels.